In der modernen Produktionslandschaft sind Daten ein wertvolles Gut. Mit der richtigen Nutzung von Data Streaming und künstlicher Intelligenz (KI) können Unternehmen nicht nur ihre Prozesse optimieren, sondern auch erhebliche Kosteneinsparungen realisieren. Wir zeigen, wie diese Technologien den Wettbewerbsvorsprung sichern können.
Effizienz durch Echtzeitdaten
Data Streaming ermöglicht es, Produktionsdaten in Echtzeit zu erfassen und zu analysieren. Kombiniert mit KI entstehen daraus präzise Vorhersagen und smarte Optimierungen. Unternehmen können so Engpässe verhindern, Ressourcen besser nutzen und Produktionsausfälle vermeiden.
„Die Echtzeit-Analyse durch Data Streaming in Verbindung mit KI verändert grundlegend, wie wir Produktionsprozesse verstehen und steuern. Es geht nicht nur um Einsparungen, sondern auch um Nachhaltigkeit und langfristige Wettbewerbsfähigkeit“, erklärt unser Head of IT Infrastructure & Software Engineering Thomas Pause.
Einige Anwendungsfälle von KI und deren Effekte.
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Kostenreduktion: Durch die Optimierung von Produktionsparametern können Kosten um bis zu 20 % gesenkt werden.
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Effiziente Ressourcennutzung: Weniger Material- und Energieverbrauch durch datenbasierte Steuerung.
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Predictive Maintenance: Frühzeitige Erkennung von Wartungsbedarf reduziert ungeplante Stillstände um bis zu 40 %.
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Reduzierter Ausschuss: Smarte KI-Modelle minimieren Fehlproduktionen und Abfall.
Warum Unternehmen jetzt handeln sollten
Laut einer Studie der Daten-Streaming-Plattform Confluent betrachten 89 % der befragten IT-Führungskräfte Investitionen in Data Streaming als wichtig, wobei 44 % diese als herausragende strategische Priorität für IT-Investitionen insgesamt einstufen. Zudem nutzen 72 % der IT-Führungskräfte Data Streaming für kritische Anwendungen, und 60 % geben an, dass fünf oder mehr der kritischen Systeme ihres Unternehmens auf dieser Technologie basieren.
„Wer auf diese Technologien setzt, reduziert nicht nur Kosten, sondern legt die Grundlage für eine zukunftsfähige und resiliente Produktion“, betont Thomas.
Hier erfahren Sie mehr zum Einsatz von KI im Produktionsbereich.
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